1. Введение
Развитие технологий искусственного интеллекта открывает принципиально новые возможности для системы высшего образования. Персонализированные образовательные траектории, интеллектуальные системы оценивания и автоматизированная поддержка учебного процесса становятся реальностью для всё большего числа университетов.
2. Методология исследования
Исследование проводилось методами систематического обзора литературы, экспертного интервью и анализа практики внедрения ИИ-инструментов в 12 российских вузах в период 2023–2025 годов.
3. Результаты
Выявлено, что наибольший эффект от внедрения ИИ достигается при использовании адаптивных обучающих систем и инструментов автоматической проверки работ. При этом ключевым барьером остаётся недостаточная цифровая компетентность преподавательского состава.
4. Заключение
Интеграция искусственного интеллекта в высшее образование является стратегически важным направлением, требующим системного подхода, инвестиций в переобучение кадров и нормативно-правового регулирования.
Список литературы
- Иванова Т. А. Цифровая трансформация образования. — М.: Просвещение, 2024. — 240 с.
- Петров С. И. Машинное обучение в педагогике // Педагогика. — 2025. — № 3. — С. 45–52.
- Volkov A. AI in Higher Education: Global Trends. — London: Springer, 2024. — 310 p.